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在塑膠件的生產中,通過都需要進行孔位加工,加工的孔位難免會出現缺陷問題,其中包括:凹陷、變形、錯位、缺口、不貫穿、尺寸過小等問題,這些缺陷問題都需要檢測,避免后續的生產問題。通過結合機器視覺系統,能夠自動識別產品中的孔位缺陷,可以大大提高了生產效率和產品質量。
在孔位缺陷檢測方面,康耐德機器視覺系統首先通過高分辨率相機獲取產品圖像,然后利用圖像處理技術如邊緣檢測、形態學操作等對孔位進行識別和分析。通過設定的特定形狀和面積的區域來識別孔位缺陷。這種方法能夠有效地過濾出小的缺陷,并對較大的缺陷區域進行精確識別,識別出孔位出現錯位、變形、缺口、不貫穿等問題
在計數方面,康耐德機器視覺系統通過目標檢測算法對圖像或視頻中的目標進行識別和計數。通過結合HALCON DeepCounting算法,使得對大量不同物體的定位和計數變得更加快速。這種基于深度學習的方法能夠處理復雜場景下的計數問題,即使在物體相互遮擋或排列密集的情況下也能準確計數。
康耐德視覺系統能夠自動識別不良品,根據預設的參數識別孔位出現缺陷和尺寸問題,并將不良品標記出來,提示工作人員進行處理。
焊接機器人能夠根據3D視覺數據進行自適應調整,提高焊接精度和效率,降低對工件特征和編程的要求,實現更智能化和自動化的焊接生產。
這些創新點展示了3D視覺技術在提升焊接質量方面的重要應用,它們通過提高焊接過程的自動化、智能化水平,增強了焊接的精確性和穩定性,從而顯著提升了焊接質量
3D視覺識別技術在智能制造中的創新應用主要體現在以下幾個方面:
3D相機相比傳統2D相機的優勢主要體現在以下幾個方面:
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